面试题总结

Mr.zh Lv3
  2024-04-19 11:01:58 2024-04-19 11:01:58 Created   2024-05-29 14:40:30 2024-05-29 14:40:30 Updated      1.3k Words  4 Mins  

面试题目总结

1. Java-算法

1.1 & 运算符

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1. // &是是针对二进制的二目运算符。需要注意的是&&是java中判断条件之间表示“和”的标识符，&是一个二目运算符，
// 两个二进制数值如果在同一位上都是1，则结果中该位为1，否则为0，可以认为两个都是true(1)，结果也为true(1)，比如1011 & 0110 = 0010。

// &还有一个比较重要的地方，也是面试中经常出现的问题，即该运算符可以计算余数。我们知道四则运算中速度最慢的就是除，而取余操作更加慢，因此可以通过&来快速的求两个数的余数，来看例子：
// 想求45和12（45和8）的余数，只要求45 & 11（45 & 7）
public ModTest{
    public static void main(String[] args){
        System.out.println(45 & 11);
        System.out.println(45 & 7);
    }
}

2. mysql底层索引存储原理

3. 数据库-事务

  • 事务是一组操作的集合，这组操作，要么全部执行成功，要么全部执行失败。

  • mysql的事务默认是自动提交，一条语句执行之后就自动提交了

3.1 事务的四大特性

  1. 原子性
  2. 一致性
  3. 隔离性
  4. 持久性

3.2 并发事务问题

多个并发事务在执行的过程当中出现的问题

  1. 脏读
  2. 不可重复读
  3. 幻读

3.2.1 如何解决

通过事务不同的隔离级别进行解决（级别越高数据越安全、但效率越低）

4. 数据库-存储引擎

4.1 mysql的四大体系结构

4.2 mysql的存储引擎

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1. 存储引擎是基于表的，一个数据库下的不同表，可以有不同的存储引擎
2. mysql 5.5 之后，表的默认存储引擎是InnoDB
  1. 如何使用

4.3 存储引擎的主要特点

4. 4 面试题：InnoDB和MyISAM区别

问InnoDB和MyISAM的区别？（两个存储引擎的区别）

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InnoDB：支持事务、行锁、支持外键
MyISAM: 表锁，不支持事务、不支持外键

4.5 存储引擎如何选择

1
根据系统应用特点，选择合适的存储引擎，一般用第一个，两外两个现在一般被MongoDB、redis代替

4.6 总结

5. 数据库-索引

5.1 索引概述

优缺点

5.2 索引结构-B+树

  1. 二叉树（二叉搜索树）和红黑树（自平衡的二叉搜索树）

  1. B树（多路平衡搜索树）

  1. mysql中优化后的B+树

5.3 索引结构-Hash索引

5.4 面试题：存储引擎为啥B+树

5.5 索引分类

  1. 举例使用-回表查询

5.6 索引的使用

1. 创建索引
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-- 创建索引 : 
create index 索引名称 on 表名（需要索引的字段）
CREATE index idx_user_email ON `user`(email)
2. 查看索引
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-- 查看索引
show index from 表名;
show index from user;
3. 删除索引
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-- 删除索引
drop index 需要删除的索引名称 on 该索引对应的表名;
drop index idx_user_email on user;
4. 索引小案例

5.7 Sql性能分析

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-- 1. sql执行频率
show global status like 'Com_______';  -- 7个下划线哦
-- 2. 然后得到select执行频率比较高的sql语句，开始慢查询，设置时间，就可以得到执行时间比较慢的相关日志信息了
-- 3. 使用profile查看每一条sql的执行时间
-- 4. explain执行计划（主要使用这个）
	-- 目的：就是尽可能将type进行优化

explain的相关使用和优化点

5.8 索引使用的特殊情况

索引失效的几种情况：

1. 面试真题

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5月28日-大数据开发
	一、java基础部分
        1.自我介绍
        2.Java中==和equles的区别，方法重写、重载的区别
        3.面型对象的三大特征、多态的体现
        4.|和||的区别，使用
        5.Java中的垃圾回收机制
        6.
    二、大数据部分（基础部分）
        1.Hadoop架构、hdfs的上传原理、mr的执行原理
        2.kafka原理，flume的三大核心组件，zookeeper的选举机制（半数原则）
        3.hbase  ---不会这个
        4.spark和mr区别
        5.hivesql的作用，以及他的执行过程
        （
        解析器（SQLParser）：将 SQL 字符串转换成抽象语法树（AST）
        语义分析（Semantic Analyzer）：将 AST 进一步划分为 QeuryBlock
        逻辑计划生成器（Logical Plan Gen）：将语法树生成逻辑计划
        逻辑优化器（Logical Optimizer）：对逻辑计划进行优化
        物理计划生成器（Physical Plan Gen）：根据优化后的逻辑计划生成物理计划
        物理优化器（Physical Optimizer）：对物理计划进行优化
        执行器（Execution）：执行该计划，得到查询结果并返回给客户端
        ）
		6.数据倾斜原因，如何解决
	三、数据库相关（基础部分）
        1.sql优化的方式有哪些？
        2.事务是什么
        3.事务的四大特性
        4.
	
	
	四、项目相关
        1. 讲一下你写的你认为最好的项目，并且遇到的问题，和如何解决
        结尾：
        2. 有什么想问的。
  • Title: 面试题总结
  • Author: Mr.zh
  • Created at : 2024-04-19 11:01:58
  • Updated at : 2024-05-29 14:40:30
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    5. 5. 数据库-索引
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